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Meituan lança modelo de IA LongCat-2.0 treinado com chips chineses

O modelo de 1,6 trilhão de parâmetros foca em codificação e foi treinado em 50 mil chips domésticos, gerando debate sobre eficiência tecnológica.

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Foto: Venturebeat
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30/06 às 03:02 · atualizado 14:08

Pontos principais

  • O LongCat-2.0 possui 1,6 trilhão de parâmetros e janela de contexto de 1 milhão de tokens.
  • O treinamento utilizou um cluster de 50 mil ASICs nacionais, contornando restrições de exportação de GPUs.
  • A Meituan afirma que o desempenho do modelo é comparável ao Gemini 3.1 Pro e ao DeepSeek V4-pro.
  • O analista Peter Wildeford questionou a relevância do feito, sugerindo que a China ainda pode estar atrás em eficiência de hardware.

A gigante chinesa Meituan anunciou o lançamento do LongCat-2.0, um modelo de linguagem de grande escala voltado para codificação autônoma e análise de repositórios. Com 1,6 trilhão de parâmetros e uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, o sistema foi treinado em um cluster de 50 mil processadores de fabricação chinesa, demonstrando a viabilidade de desenvolver modelos de fronteira sem a dependência de GPUs da Nvidia. A empresa afirma que o desempenho do modelo é competitivo frente a referências globais, como o Gemini 3.1 Pro e o DeepSeek V4-pro, utilizando a arquitetura 'Zero-Compute Experts' para otimizar custos.

O anúncio, contudo, provocou debates sobre o real avanço tecnológico da China frente ao Ocidente. Embora a Meituan tenha disponibilizado o modelo sob licença MIT, o analista Peter Wildeford questionou a relevância do feito, sugerindo que o país ainda pode enfrentar gargalos significativos em termos de eficiência de hardware. Apesar das críticas, o LongCat-2.0 reforça a estratégia da Meituan de se posicionar como um player relevante na infraestrutura global de inteligência artificial, ao mesmo tempo em que destaca os desafios contínuos da indústria chinesa em superar as limitações impostas pelas restrições de exportação de semicondutores.

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