Google libera ferramentas para Nano Banana 2 Lite e Gemini Omni Flash
O Google lançou o modelo Nano Banana 2 Lite para imagens e a API Gemini Omni Flash, permitindo edição de vídeos e maior eficiência em IA generativa.
Pontos principais
- O Nano Banana 2 Lite foca em eficiência operacional e redução de custos para a geração de imagens.
- A nova ferramenta visa democratizar o acesso de criadores de conteúdo a recursos de IA generativa.
- A API Gemini Omni Flash permite editar vídeos como documentos vivos via comandos de texto ou voz.
- O serviço de vídeo é precificado em US$ 0,10 por segundo em 720p, com foco em fluxos de trabalho corporativos.
- Recursos de segurança incluem marca d'água SynthID, credenciais C2PA e restrições contra deepfakes.
- As ferramentas estão disponíveis via Gemini API e AI Studio para desenvolvedores e empresas.
- O modelo Veo 3.1 permanece como a alternativa do Google para produções que exigem alta resolução.
O Google expandiu seu ecossistema de inteligência artificial com o lançamento do Nano Banana 2 Lite, um modelo otimizado para a geração de imagens com foco em baixo custo e velocidade. Com preço fixado em US$ 0,034 por imagem, o modelo entrega resultados em cerca de quatro segundos, visando tornar tecnologias de ponta mais acessíveis para criadores de conteúdo. Esta atualização busca otimizar o tempo de processamento e a eficiência operacional, permitindo que usuários realizem tarefas complexas com maior agilidade e menor investimento financeiro.
Paralelamente, a empresa liberou a API Gemini Omni Flash, que permite a edição de vídeos através de comandos de voz ou texto, tratando o conteúdo audiovisual como um documento vivo. Esta integração visa simplificar fluxos de trabalho corporativos, permitindo que empresas realizem edições complexas sem a necessidade de múltiplas ferramentas de software. Disponíveis através do Gemini API e do AI Studio, essas soluções foram projetadas para facilitar a escalabilidade de aplicações em diversos setores.
O serviço de vídeo, precificado em US$ 0,10 por segundo em 720p, inclui camadas de segurança como a marca d'água SynthID e credenciais C2PA para mitigar riscos de deepfakes. Embora o Gemini Omni Flash ofereça agilidade para treinamentos e conteúdos internos, o Google mantém o modelo Veo 3.1 como a opção principal para produções que demandam resoluções superiores. A estratégia reforça o compromisso da companhia em democratizar o acesso a recursos avançados de machine learning e fortalecer sua posição competitiva no mercado de IA.
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