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Jensen Huang fecha em um dia em Seul pactos com seis gigantes coreanas

Nvidia consolida cadeia de IA na Coreia do Sul com parcerias em memória, robótica e infraestrutura para atender à alta demanda global.

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Foto: InfoMoney
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08/06 às 09:00 · atualizado há 1m

Pontos principais

  • Jensen Huang firmou acordos estratégicos com SK Hynix, Naver, SK Telecom, Doosan, LG e Hyundai em Seul.
  • A parceria plurianual com a SK Hynix visa o desenvolvimento de memórias avançadas para data centers de IA.
  • O volume de compras da SK Hynix pela Nvidia deve crescer substancialmente nos próximos anos.
  • Governo sul-coreano investirá 2,08 trilhões de wons em projeto estatal que incluirá 9.704 GPUs da Nvidia.
  • Os acordos abrangem setores como robótica, mobilidade autônoma, computadores pessoais e supercomputadores.
  • A SK Hynix reafirmou sua posição como a principal parceira de memória da Nvidia no mercado global.

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, estabeleceu parcerias estratégicas com seis dos maiores conglomerados sul-coreanos, incluindo SK Hynix, Naver, SK Telecom, LG, Doosan e Hyundai. O destaque da agenda foi a consolidação de um acordo plurianual com a SK Hynix, que reafirma a empresa como a principal fornecedora de memórias de alta performance para a Nvidia. Huang ressaltou que o volume de aquisições da fabricante coreana deve crescer substancialmente, garantindo o suprimento necessário para sustentar a demanda global por chips de IA em setores que vão desde a robótica e supercomputadores até a infraestrutura de energia para data centers.

Paralelamente, o governo da Coreia do Sul anunciou um investimento de 2,08 trilhões de wons em um projeto estatal de IA para 2026. O plano inclui a aquisição de 9.704 GPUs da Nvidia, contemplando 2.016 unidades da próxima geração Vera Rubin, o que consolida o país como um hub central na infraestrutura da companhia. Essa integração entre a capacidade produtiva sul-coreana e a tecnologia da Nvidia é vista como um passo crucial para manter a competitividade da empresa diante da crescente necessidade de processamento de dados em larga escala.

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