Google lança Gemma 4 12B, modelo multimodal aberto que roda em laptop com 16 GB
Modelo de quase 12 bi de parâmetros sob Apache 2.0 com janela de 256K tokens, sem encoders separados de imagem ou áudio.
||
04/06 às 09:00
Pontos principais
- Gemma 4 12B tem 11,95 bilhões de parâmetros sob licença Apache 2.0
- Não usa encoders separados de visão ou áudio — projeta dados brutos no espaço de embedding do LLM
- Janela de contexto de 256 mil tokens
- Roda localmente em 16 GB de VRAM ou memória unificada
- Família Gemma 4 atinge 89,2% em AIME 2026 (modelo 31B) e 86,4% em tau2-bench retail
- Google lançou versão macOS do AI Edge Gallery e o AI Edge Eloquent, app de ditado por voz no aparelho
O Google publicou em 3 de junho o Gemma 4 12B, modelo aberto multimodal sob licença Apache 2.0 que projeta diretamente imagens em patches e ondas de áudio brutas no espaço de embedding do LLM, sem encoders separados. Com janela de contexto de 256 mil tokens, cabe em 16 GB de memória — o suficiente para rodar em laptops comuns sem nuvem.
A família Gemma 4 atinge 89,2% no AIME 2026 e 86,4% no tau2-bench retail no modelo de 31B. Junto do lançamento, o Google publicou versões macOS do AI Edge Gallery e um app de ditado por voz no aparelho.
Cobertura da mídia
Leia também
Google atualiza modelo Gemma 4 12B com suporte multimodal
16 set, 15:45
Google lança Gemini 3.5 Flash Cyber para reforçar cibersegurança
21 jul, 12:45
Google lança modelo de IA Gemma 4 12B para execução local
3 jun, 16:05
Google lança Gemma 4 sob licença Apache 2.0 com modelos de 2 a 31 bilhões de parâmetros
3 abr, 09:00
Google lança Gemma 4, seus modelos abertos mais inteligentes
2 abr, 14:04
Comentários (0)
Seja o primeiro a comentar.