Pesquisa aponta que a fragilidade operacional e a falta de governança superam a capacidade dos modelos como principal obstáculo para a IA corporativa.
Uma pesquisa recente da VentureBeat indica que o principal entrave para a implementação de agentes de IA no ambiente corporativo não reside na performance dos modelos, mas na fragilidade da infraestrutura de tempo de execução. Atualmente, muitas organizações falham ao tentar executar processos complexos de múltiplos passos em sistemas stateless, o que gera instabilidade e exige que equipes de engenharia foquem excessivamente em lógica de repetição e infraestrutura básica em vez de inovação. Além disso, a falta de visibilidade sobre ecossistemas de fornecedores, como o da Microsoft, impõe custos elevados de observabilidade. Para superar esse cenário, especialistas apontam que a transição para frameworks de execução durável é fundamental, permitindo que as empresas migrem o foco de métricas de velocidade bruta para a fidelidade de contexto e a taxa de aceitação humana nas operações automatizadas.
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