MiniMax libera modelo M2.7 com código aberto: primeiro a participar do próprio desenvolvimento
Modelo rodou mais de 100 sessões autônomas de otimização durante treinamento e ganhou 30% de desempenho.
Pontos principais
- M2.7 é o primeiro modelo a participar ativamente do próprio ciclo de desenvolvimento
- Rodou mais de 100 sessões autônomas de otimização via aprendizado por reforço
- Ganho de 30% no desempenho através de auto-otimização
- Pontuou 56,22% no SWE-Pro, igualando GPT-5.3-Codex, e 57,0% no Terminal Bench 2
- Modelo open source mais bem classificado no GDPval-AA com ELO de 1495
A chinesa MiniMax liberou com código aberto o modelo M2.7 no Hugging Face: o primeiro modelo de IA a participar ativamente do próprio ciclo de desenvolvimento. Durante o treinamento, o M2.7 executou mais de 100 sessões autônomas de otimização de scaffolding via aprendizado por reforço autodirigido, alcançando ganho de 30% no desempenho.
Nos benchmarks, o M2.7 pontuou 56,22% no SWE-Pro — igualando o GPT-5.3-Codex — e 57,0% no Terminal Bench 2. O modelo mantém 97% de aderência a instruções em 40 habilidades complexas (cada uma com mais de 2.000 tokens) e é o modelo open source mais bem classificado no GDPval-AA, com score ELO de 1495 entre 45 modelos avaliados.
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