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MiniMax libera modelo M2.7 com código aberto: primeiro a participar do próprio desenvolvimento

Modelo rodou mais de 100 sessões autônomas de otimização durante treinamento e ganhou 30% de desempenho.

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13/04 às 09:00

Pontos principais

  • M2.7 é o primeiro modelo a participar ativamente do próprio ciclo de desenvolvimento
  • Rodou mais de 100 sessões autônomas de otimização via aprendizado por reforço
  • Ganho de 30% no desempenho através de auto-otimização
  • Pontuou 56,22% no SWE-Pro, igualando GPT-5.3-Codex, e 57,0% no Terminal Bench 2
  • Modelo open source mais bem classificado no GDPval-AA com ELO de 1495

A chinesa MiniMax liberou com código aberto o modelo M2.7 no Hugging Face: o primeiro modelo de IA a participar ativamente do próprio ciclo de desenvolvimento. Durante o treinamento, o M2.7 executou mais de 100 sessões autônomas de otimização de scaffolding via aprendizado por reforço autodirigido, alcançando ganho de 30% no desempenho.

Nos benchmarks, o M2.7 pontuou 56,22% no SWE-Pro — igualando o GPT-5.3-Codex — e 57,0% no Terminal Bench 2. O modelo mantém 97% de aderência a instruções em 40 habilidades complexas (cada uma com mais de 2.000 tokens) e é o modelo open source mais bem classificado no GDPval-AA, com score ELO de 1495 entre 45 modelos avaliados.

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