Startup simula Slack, Salesforce e ticketing para treinar agentes com aprendizado por reforço, enfrentando 'esgotamento de dados'.
A Deeptune levantou $43 milhões em Série A liderada pela Andreessen Horowitz para construir ambientes de aprendizado por reforço de alta fidelidade que simulam fluxos de trabalho profissionais em softwares como Slack, Salesforce e sistemas de ticketing.
O CEO Tim Lupo comparou os agentes de IA atuais a 'pilotos que só leram livros ou assistiram tutoriais' e disse que a Deeptune constrói 'essencialmente os simuladores de voo para IA trabalhando na economia'. A rodada endereça a crescente preocupação da indústria com 'esgotamento de dados' — a ideia de que treinar agentes em dados estáticos da web é insuficiente.
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