Estudos conduzidos pelo Monitor do Debate Político da USP e Cebrap, em parceria com a More in Common, revelaram as estimativas de público para recentes manifestações de apoiadores de Jair Bolsonaro. O ato em Copacabana, Rio de Janeiro, contou com a participação de aproximadamente 4,7 mil pessoas, com uma margem de erro de 12%, indicando um pico entre 4,1 mil e 5,3 mil participantes. Já a manifestação na Avenida Paulista, em São Paulo, reuniu cerca de 20,4 mil pessoas, com a mesma margem de erro, resultando em uma estimativa entre 18 mil e 22,9 mil no horário de pico.

Para chegar a esses números, os pesquisadores utilizaram o método Point to Point Network (P2PNet), um software de inteligência artificial desenvolvido por instituições chinesas. Este sistema analisa fotos aéreas capturadas por drones e foi treinado com um vasto banco de dados de imagens de multidões, garantindo uma precisão de 72,9% e acurácia de 69,5% na identificação individual, com um erro percentual absoluto médio de 12% para grupos acima de 500 pessoas. A aplicação dessa tecnologia oferece uma metodologia robusta para a contagem de grandes aglomerações, fornecendo dados mais objetivos sobre a dimensão de eventos públicos.