Google DeepMind lança Gemini Robotics 2.5 para parceiros de robótica

Gemini Robotics 2.5 accelerates real-world general dexterity

Post oficial do Google DeepMind (10/11/2026) apresenta o Gemini Robotics 2.5, descrito como o modelo visão-linguagem-ação (VLA) mais capaz da empresa, que amplia a variedade de habilidades que um robô aprende e a velocidade com que as aprende. Testado em mais de 200 tarefas distintas; frente às linhas de base anteriores, tem taxa de sucesso 30% a 100% maior conforme o tipo de tarefa, e completa tarefas 20% a 30% mais rápido. Em prova de conceito com a Apptronik e a Mercedes-Benz, o humanoide Apollo 2, controlado pelo modelo com o Gemini Robotics ER, fez kitting automotivo em linhas de produção de Kecskemét (Hungria) e Sindelfingen (Alemanha), com taxa de sucesso de 96%. Em segurança, o modelo usa orientação de raciocínio em tempo de inferência para evitar riscos físicos: aumento de 33% na conclusão segura de tarefas perto de obstáculos e de 43% perto de pessoas. A empresa também publica o ASIMOV-Jailbreak, benchmark open-source de jailbreaks para robótica, no qual o Gemini 4 Argon resiste em 99,5% dos casos, contra 82% da linha de base anterior (Gemini Robotics ER 2). Segundo o post, o modelo está sendo disponibilizado a parceiros de robótica, e o Gemini 4 Argon acelerou o desenvolvimento ao atuar como motor de simulação.