Google apresenta Genie 4, modelo de mundos interativos em prévia restrita
O Google DeepMind apresentou o Genie 4, modelo que gera mundos interativos com áudio a partir de linguagem natural, ainda em prévia para testadores confiáveis.
Pontos principais
- Gera imagem e áudio juntos: música, sons ambientes e diálogos entre personagens que reagem ao usuário e aos eventos da cena.
- Permite mudar a simulação em tempo real por linguagem natural, alterando clima e câmera ou incluindo pessoas e objetos.
- Simula física como aerodinâmica e colisões, e personagens que se movem e reagem ao ambiente.
- Testadores citam pré-visualização de filmes, protótipos de jogos, simulações para robótica e ambientes históricos recriados a partir de uma foto de arquivo.
- Acesso previsto primeiro para assinantes do Google AI Ultra no Project Genie e para parceiros da Gemini API e do Google AI Studio; todo vídeo e áudio gerado terá marca d'água SynthID.
- Limitações declaradas: deriva visual em sessões longas, permanência de objetos, texto legível e precisão do áudio em tempo real.
O Google DeepMind apresentou o Genie 4, modelo que gera mundos interativos em tempo real a partir de comandos em linguagem natural. Imagem e áudio são gerados juntos: músicas, sons ambientes e diálogos entre personagens. Durante a simulação, o usuário pode mudar o clima, a câmera ou incluir pessoas e objetos, e o Gemini adapta cada comando à cena.
O Gemini Omni ancora a aparência e o comportamento do mundo no real, e o Gemini 3.8 Flash divide os objetivos em etapas e verifica se cada uma foi cumprida. Em experimentos de robótica, o Gemini 4 Argon divide em etapas uma tarefa, como a de um humanoide Apollo, da Apptronik, jogando damas, e o Genie 4 renderiza a cena passo a passo.
O Genie 4 está, por ora, em prévia de pesquisa para testadores confiáveis. O acesso deve começar pelos assinantes do Google AI Ultra no Project Genie e por parceiros de acesso antecipado da Gemini API e do Google AI Studio, com lista de espera no Project Genie. O Google DeepMind não informa data de lançamento geral, preço nem duração das simulações. O próprio Google DeepMind reconhece limitações como deriva visual em sessões longas, interações físicas complexas e consistência de longo prazo.
Fonte primária
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