Pesquisadores da USP desenvolvem sistema de IA para detectar declínio cognitivo
Plataforma une realidade virtual e inteligência artificial para identificar precocemente o comprometimento cognitivo leve em idosos.
Pontos principais
- O sistema utiliza realidade virtual e análise de atividade cerebral para monitorar pacientes.
- A tecnologia coleta dados de movimentos oculares durante a execução de tarefas simuladas.
- O projeto busca superar limitações de testes cognitivos tradicionais.
- A iniciativa é conduzida pelo ciaGsaúde com financiamento da FAPESP.
- Os resultados e algoritmos serão disponibilizados em código aberto após validação.
Pesquisadores da Universidade de São Paulo (USP) estão desenvolvendo uma plataforma inovadora que integra realidade virtual e inteligência artificial para identificar precocemente o comprometimento cognitivo leve em idosos. O sistema monitora movimentos oculares e a atividade elétrica cerebral dos participantes enquanto estes realizam tarefas em um ambiente virtual simulado, oferecendo uma análise mais detalhada do que os métodos convencionais.
O projeto, conduzido pelo Centro para Inteligência Artificial em Gestão de Saúde (ciaGsaúde) com suporte da FAPESP, visa superar as limitações de ferramentas tradicionais como o Miniexame do Estado Mental. Após a conclusão das validações clínicas, a equipe planeja disponibilizar o software, os algoritmos e os conjuntos de dados em código aberto no GitHub, permitindo que a tecnologia seja amplamente utilizada para aprimorar o diagnóstico precoce de condições neurológicas.
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