IA da OpenAI identifica pistas sobre doença similar ao Parkinson
Pesquisadores utilizaram agentes de IA para analisar milhões de células e encontrar ligações metabólicas com a síndrome de Perry em 32 minutos.
Pontos principais
- Parceria entre OpenAI, PerturbAI e Scripps Research processou dados de 8 milhões de células.
- O modelo GPT-Rosalind identificou relação entre metabolismo do colesterol e a síndrome de Perry.
- Tarefa que levaria meses para humanos foi concluída em apenas 32 minutos pela IA.
- Estudo também detectou variações celulares ligadas aos genes Tsc1 e Tsc2.
- Resultados foram publicados na plataforma bioRxiv e aguardam revisão por pares.
Uma colaboração entre a OpenAI, a PerturbAI e o instituto Scripps Research demonstrou o potencial da inteligência artificial na aceleração de pesquisas médicas. Utilizando quase 2 mil agentes de IA, o modelo batizado de GPT-Rosalind processou dados de 8 milhões de células cerebrais de camundongos em apenas 32 minutos. O experimento identificou uma possível ligação entre o metabolismo do colesterol e a síndrome de Perry, uma condição neurodegenerativa com sintomas similares aos do Parkinson que, em condições normais, exigiria meses de análise humana.
Além da descoberta sobre a síndrome de Perry, a tecnologia também foi capaz de detectar diferenças nas respostas celulares causadas pelos genes Tsc1 e Tsc2, associados à esclerose tuberosa. Os resultados do estudo foram disponibilizados na plataforma bioRxiv em 16 de outubro. Embora os dados sejam promissores para o avanço da medicina de precisão, a pesquisa ainda aguarda a revisão independente de outros cientistas da área para validar as conclusões apresentadas.
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