Pesquisadores da USP criam sistema de IA e realidade virtual para detectar declínio cognitivo
Nova plataforma utiliza realidade virtual e inteligência artificial para identificar sinais precoces de comprometimento cognitivo em idosos.
Pontos principais
- O projeto simula tarefas rotineiras em ambiente imersivo para avaliar a memória operacional.
- A tecnologia integra dados de eletroencefalograma e rastreamento ocular para análise de padrões.
- Algoritmos de inteligência artificial processam os dados em busca de biomarcadores digitais.
- A ferramenta busca superar as limitações de sensibilidade dos testes tradicionais de triagem.
- O software será disponibilizado em código aberto no GitHub após validações clínicas.
Pesquisadores da USP em São Carlos desenvolveram uma plataforma inovadora que combina realidade virtual e inteligência artificial para identificar sinais precoces de comprometimento cognitivo leve em idosos. O sistema utiliza uma bateria de avaliação imersiva que simula tarefas do cotidiano, integrando dados de eletroencefalograma e rastreamento ocular para monitorar padrões de atenção e memória operacional com maior precisão.
A iniciativa pretende substituir métodos tradicionais de triagem, como o Mini-Mental e o MoCA, que frequentemente apresentam limitações de sensibilidade na detecção precoce. Após a conclusão das validações clínicas, os desenvolvedores planejam disponibilizar o software e os algoritmos em código aberto no GitHub, permitindo que a tecnologia seja acessada e aprimorada pela comunidade científica global.
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