Pesquisadores usam dados do SUS para prever risco de violência contra a mulher
Novo método utiliza dados do SUS para identificar riscos de violência contra mulheres com maior precisão em grupos vulneráveis específicos.
Pontos principais
- O projeto emprega o método Locart para analisar a confiabilidade de previsões de violência física, sexual e psicológica.
- A análise revelou que modelos de inteligência artificial padrão podem apresentar falhas de precisão em subgrupos populacionais.
- O estudo foi premiado como melhor artigo na Conferência Internacional de Aprendizado de Máquina e Inteligência de Máquina de 2026.
- A pesquisa será apresentada no 41° Simpósio Brasileiro de Banco de Dados e está em processo de publicação pela Springer Nature.
Pesquisadoras desenvolveram um novo método capaz de utilizar dados do SUS para estimar, com maior precisão, o risco de violência contra a mulher. A iniciativa utiliza a técnica Locart para avaliar a confiabilidade de previsões sobre episódios de agressão física, sexual e psicológica, identificando vulnerabilidades específicas que frequentemente passam despercebidas por modelos de inteligência artificial convencionais.
O trabalho recebeu reconhecimento internacional ao ser premiado como o melhor artigo e a melhor apresentação na Conferência Internacional de Aprendizado de Máquina e Inteligência de Máquina de 2026. Atualmente, os resultados estão sendo preparados para apresentação no 41° Simpósio Brasileiro de Banco de Dados e aguardam publicação oficial pela editora Springer Nature, reforçando o potencial da tecnologia para o aprimoramento de políticas públicas de proteção.
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