Nova inteligência artificial indica incertezas em diagnósticos de câncer

Pesquisadores da Índia e dos Estados Unidos desenvolveram um novo modelo de inteligência artificial, denominado HGCViT-UAC, projetado para aprimorar a análise de mamografias. A tecnologia se destaca por integrar redes neurais convolucionais e transformers, permitindo que o sistema não apenas identifique sinais de câncer de mama, mas também calcule o grau de incerteza de suas próprias conclusões. Essa funcionalidade é considerada um passo importante para aumentar a confiabilidade clínica de ferramentas de diagnóstico automatizado, oferecendo aos médicos um parâmetro adicional para a tomada de decisão. Embora o modelo tenha alcançado uma acurácia de 98,67% em testes laboratoriais utilizando o banco de dados CBIS-DDSM, os autores ressaltam que a ferramenta ainda precisa passar por testes prospectivos em hospitais antes de ser implementada na prática clínica cotidiana.