OLX evita R$ 6,7 milhões em fraudes com uso de inteligência artificial
A plataforma de classificados reduziu drasticamente as tentativas de golpes através de sistemas de machine learning e verificação biométrica.
Pontos principais
- Sistema antifraude da OLX evitou R$ 6,7 milhões em perdas nos últimos 10 meses.
- Fraudes na categoria de veículos registraram queda de 91% entre 2021 e 2025.
- Plataforma utiliza machine learning para monitorar mais de 150 fatores de risco em tempo real.
- Mais de 11 milhões de contas já possuem verificação por biometria facial na plataforma.
A OLX reportou uma redução significativa em atividades ilícitas dentro de sua plataforma, impulsionada pelo uso intensivo de tecnologias de segurança. Segundo o CTO Marcelo Wendling, a empresa implementou modelos de machine learning capazes de analisar mais de 150 variáveis simultâneas para identificar comportamentos suspeitos em tempo real. Essa estratégia resultou na prevenção de R$ 6,7 milhões em prejuízos financeiros apenas nos últimos dez meses, além de uma queda de 80% no volume total de denúncias de fraude nos últimos anos. O setor de veículos foi um dos mais beneficiados, com uma redução de 91% nas ocorrências registradas entre 2021 e 2025. Para reforçar a proteção, a companhia expandiu o uso de biometria facial, alcançando a marca de 11 milhões de usuários verificados. A empresa reforça que a manutenção das negociações dentro do chat oficial é essencial para garantir a eficácia dessas ferramentas de segurança.
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