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Cientista da Huawei alerta para limite físico em chips da Nvidia

Liao Heng afirma que a estratégia de escalonamento da Nvidia atingirá um limite, propondo a 'Tau Scaling Law' da Huawei como alternativa eficiente.

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Foto: www.thestar.com.my
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05/08 às 01:44

Pontos principais

  • Liao Heng, cientista da Huawei, aponta que o aumento contínuo de transistores e memória HBM enfrentará uma barreira física em breve.
  • A Huawei introduziu a 'Tau Scaling Law', que prioriza a velocidade de transmissão de sinais em vez da redução do tamanho do transistor.
  • A tecnologia 'LogicFolding' da Huawei reorganiza circuitos em pilhas 3D, prometendo ganhos de 53,5% em densidade e 41% em eficiência energética.
  • Os novos chips Kirin, previstos para o segundo semestre de 2026, serão os primeiros a utilizar a arquitetura baseada no novo framework.
  • A empresa busca contornar sanções dos EUA focando em design criativo e colaboração entre desenvolvedores de IA e fabricantes de chips na China.
  • Liao comparou a cadeia de valor da IA a um pagode de 18 níveis, defendendo a autossuficiência tecnológica chinesa frente ao isolamento global.

Em uma entrevista de quatro horas, Liao Heng, principal cientista de semicondutores da Huawei, alertou que a indústria ocidental, liderada pela Nvidia, está próxima de um limite físico no desenvolvimento de processadores. Segundo o especialista, a prática de aumentar o tamanho dos chips e a capacidade de memória HBM encontrará uma barreira intransponível, o que exigirá uma mudança de paradigma no design de semicondutores para evitar uma queda drástica no desempenho.

Para superar as limitações impostas pelas sanções internacionais, a Huawei aposta na 'Tau Scaling Law', uma abordagem que foca na otimização da propagação de sinais e na reorganização 3D dos circuitos através da tecnologia LogicFolding. A companhia espera que essa estratégia, que prioriza a eficiência energética e a densidade de transistores, permita que a China reduza a dependência de tecnologias ocidentais e diminua a distância competitiva no setor de IA.

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