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Anthropic lança modelo Fable 5.2 com desempenho de especialista

A norte-americana Anthropic lança o Fable 5.2, que a empresa diz estar um passo acima do Opus 5.5 em quase todas as capacidades avaliadas, e o Mythos 5.2, o mesmo modelo subjacente com acesso restrito a organizações verificadas.

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Foto: Canaltech
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10/11 às 08:45, atualizado 11:45

Pontos principais

  • No FrontierCode 2.0, com esforço Xhigh, o Fable 5.2 marca 49,1% contra 45,5% do Opus 5.5; no FrontierSWE v2, 69,9% contra 62,3%.
  • No Terminal-Bench-Science 0.1 marca 74,6% contra 58,7% do Opus 5.5, e no Humanity's Last Exam com ferramentas, 74,2% contra 67,7%.
  • No AutomationBench, de workflows de negócio, fica em 51,4%, abaixo dos 53,9% do Gemini 4 Carbon.
  • Na Remote Labor Index, marca 41,3% com esforço alto, contra 21,3% do Opus 5.5.
  • Preço na API: US$ 8 por milhão de tokens de entrada e US$ 40 de saída; o modo rápido, até 2,5 vezes mais veloz, custa US$ 16 e US$ 80.
  • Disponível na AWS, Google Cloud e Microsoft Azure, com ID de API claude-fable-5-2.
  • A Anthropic diz que Fable e Mythos são o mesmo modelo subjacente; o Mythos não tem certas salvaguardas de cibersegurança e biologia e é oferecido a organizações verificadas nessas áreas.
  • O Fable bloqueia atividades de alto risco em cibersegurança, como testes de penetração e geração de exploits, e a maioria das tarefas de pesquisa em biologia; as consultas bloqueadas são respondidas pelo Opus 4.8 em cibersegurança e pelo Opus 5 em biologia.
  • Em testes de pré-lançamento, uma equipe de 1.000 agentes Fable 5.2 formalizou o Último Teorema de Fermat em 30 horas, com mínima intervenção humana.
  • Assinantes de planos elegíveis ganham de uma a três redefinições extras do limite do Fable nesta semana; o modelo entra em até 50% dos limites semanais dos planos Pro e dos assentos padrão do Team.

A norte-americana Anthropic indica o Fable 5.2 e o Mythos 5.2 para o trabalho técnico mais ambicioso e aberto, e recomenda o Opus 5.5, que chama de “strongest daily driver”, para a maioria das tarefas de código e conhecimento. Ethan Mollick, da One Useful Thing, descreve o sistema como uma “AGI irregular”: ele iguala o nível de especialistas humanos em algumas tarefas, como design de jogos, mas lhe faltam julgamento autodirigido e senso estético.

A Anthropic cita clientes que elogiam o modelo: a Jump Trading diz que ele está entre os mais fortes em gosto e julgamento que já viu. A própria empresa afirma que construir avaliações capazes de captar toda falha antes da implantação “segue sem solução”, e que Fable 5.2 e Mythos 5.2 manifestam suspeita de estar sendo avaliados com mais frequência do que seus modelos recentes, o que dificulta prever o comportamento em uso real.

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