Anthropic lança modelos Fable 5.1 e Mythos 5.1 com foco em eficiência
A Anthropic disponibilizou o Fable 5.1 ao público, resetou limites de uso para todos os usuários e liberou o Mythos 5.1 para parceiros, focando em redução de custos e segurança.
Pontos principais
- O modelo Fable 5.1 está disponível para o público geral com redução de custos operacionais de até 45%.
- A Anthropic realizou o reset dos limites de uso de 5 horas e semanais para todos os usuários da plataforma.
- O novo modelo Mythos 5.1 foi liberado para parceiros selecionados com salvaguardas específicas.
- Ambos os modelos apresentam melhorias em tarefas de codificação, cibersegurança e ciências da vida.
- O custo de leitura de cache foi reduzido para US$ 0,25 por milhão de tokens.
- Os lançamentos visam otimizar fluxos de trabalho agentic e fortalecer a segurança contra ataques de destilação.
A Anthropic expandiu seu portfólio de inteligência artificial com o lançamento do Fable 5.1, agora disponível para o público geral, e do Mythos 5.1, voltado para parceiros de confiança. Para marcar a chegada da nova versão, a empresa realizou um reset nos limites de uso de 5 horas e semanais para todos os usuários. Enquanto o Fable 5.1 foca na otimização de custos e eficiência em codificação — atingindo 55,8% no benchmark Terminal-Bench 4.0 —, o Mythos 5.1 introduz salvaguardas avançadas voltadas para setores sensíveis, como cibersegurança e ciências da vida. A empresa descreve os novos modelos como suas soluções mais avançadas para trabalho de conhecimento técnico.
Além dos ganhos de performance e da flexibilização dos limites de acesso, a atualização traz uma redução expressiva nos custos operacionais, com a leitura de cache passando para US$ 0,25 por milhão de tokens. A implementação de novas proteções contra ataques de destilação de modelo reforça o compromisso da Anthropic com a segurança em fluxos de trabalho altamente agentic. Com essas adições, a companhia busca consolidar sua competitividade no mercado, oferecendo ferramentas mais robustas e acessíveis para desenvolvedores e empresas que dependem de processamento de dados complexos.
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