Ricursive lança Ripple-65B Preview, modelo aberto de uso geral
A Ricursive, empresa dos Estados Unidos, lançou o Ripple-65B Preview, seu primeiro modelo de código aberto, sob licença Apache 2.0.
Pontos principais
- Versão de uso geral do modelo proprietário que alimenta a plataforma de design de chips da empresa.
- Modelo denso de 65 bilhões de parâmetros, pré-treinado com 12 trilhões de tokens e contexto de até 1 milhão de tokens.
- Licença Apache 2.0; pesos disponíveis no Hugging Face em BF16, NVFP4 e como modelo base.
- Também disponível na Together AI, GMI Cloud e OpenRouter.
- A empresa diz que o modelo roda localmente em uma NVIDIA DGX Spark.
- Na TerminalBench 2.1, teste de programação agêntica, a empresa declara 80,52 pontos, à frente de Reflection Beam 501B (80,1), Meta Muse Spark Open 816B (76,4), Thinking Machines Inkling 975B (63,8) e NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B (56,4).
- A empresa estima em US$ 32 milhões o custo total de P&D do modelo, um décimo, segundo ela, do open-weight anterior de referência em código agêntico.
- Preço de US$ 0,60 por 1 milhão de tokens de saída.
O Ripple-65B é uma versão de uso geral do modelo proprietário que alimenta a plataforma de design de chips da empresa, e não um modelo especializado. A empresa a apresenta como prévia, com pós-treinamento relativamente leve e foco em programação agêntica.
Na página do modelo no Hugging Face, a Ricursive admite que reproduzir os números é difícil: com o harness oficial, as notas caem em todos os modelos, exceto o Muse Spark Open.
Fontes primárias
Introducing Ripple-65B Preview, a Frontier Open-Weight Model
Lançamos o Ripple-65B Preview, variante de uso geral do modelo proprietário que alimenta nossa plataforma de design de chips. Modelo denso de 65B, pré-treinado do zero com 12 trilhões de tokens e contexto de até 1M de tokens. Alcança 80,52 no TerminalBench 2.1, o maior resultado entre open-weights dos EUA, à frente de Reflection Beam 501B (80,1), Meta Muse Spark Open 816B (76,4), Thinking Machines Inkling 975B (63,8) e NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B (56,4) — resultados autodeclarados. Disponível no Hugging Face, Together AI, GMI Cloud e OpenRouter, e roda localmente em NVIDIA DGX Spark. Custo total de P&D de US$ 32 milhões, que estimamos ser um décimo do open-weight SOTA anterior em código agêntico.
ricursiveAI/Ripple-65B-Preview (model card)
Página do modelo no Hugging Face com licença Apache 2.0, publicada como safetensors com código customizado. Os checkpoints disponíveis são BF16 (instruct), NVFP4 e modelo base. Carta de lançamento vinculada na própria página.
Cobertura da mídia
Ricursive releases Ripple-65B Preview, a general-purpose variant of its AI model for automating advanced chip design, under Apache 2.0, costing $0.60/1M output (Carl Franzen/VentureBeat)
Techmeme • 5 nov, 08:10
@lightspeedvp: Better models that can design better chips, and better chips that can help train better models.
x.com • 4 nov, 20:25
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