Revolut reduz custos de codificação por IA em 90% com modelos próprios
A fintech Revolut cortou gastos com inferência de IA ao migrar de ferramentas comerciais para modelos GLM auto-hospedados em menos de um ano.
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03/11 às 19:15
Pontos principais
- A Revolut obteve uma redução de cerca de 90% nos custos de inferência de codificação por IA.
- A empresa substituiu ferramentas comerciais, como o Claude Code, por modelos GLM auto-hospedados.
- A adoção de tokens de menor custo permitiu o uso da IA em tarefas como depuração de código e resolução de tickets no Jira.
A Revolut reduziu seus custos de inferência de codificação por IA em aproximadamente 90% ao longo de menos de um ano. A empresa alcançou essa eficiência ao substituir ferramentas comerciais, como o Claude Code, por modelos GLM auto-hospedados. O uso de tokens de menor custo permitiu que os engenheiros da companhia utilizassem a tecnologia para atividades rotineiras, incluindo a depuração de código e a resolução de tickets no Jira.