Startup Trajectory capta US$ 45 milhões em rodada Série A
A Trajectory levantou US$ 45 milhões em Série A liderada pela Sequoia, com avaliação de US$ 300 milhões, e lança plataforma para que empresas pós-treinem modelos de IA sobre dados de produção.
Pontos principais
- A Sequoia liderou a rodada, com participação da NVIDIA, da Bessemer Venture Partners e da Bain Capital Ventures.
- A Trajectory afirma ser a primeira plataforma self-serve para pós-treinamento sobre dados de produção: o cliente conecta tarefas e um critério para pontuá-las, e treina, avalia e implanta o próprio modelo num só lugar, sem gerenciar infraestrutura.
- Continual Grading e Group Size 1 estão em research preview. O primeiro aprende com alguns exemplos do julgamento do cliente e aplica esse padrão a toda a produção; o segundo treina sobre interações reais depois que o modelo vai ao ar.
- Com a NVIDIA e a Harvey, a empresa pós-treinou o Nemotron 3 Ultra em tarefas jurídicas de ponta em até 24 horas do lançamento do modelo.
- No benchmark LAB, da Harvey, um Nemotron Lightning foi de 0% para 8,3% de aprovação total; segundo a empresa, o resultado iguala o do Opus 5.5 com custo 100 vezes menor e velocidade 3,8 vezes maior.
- Segundo a empresa, um cliente treinou mais de oito modelos para tarefas agênticas de longo horizonte em duas semanas.
- Entre os clientes estão Harvey, Rogo, Mercor, NVIDIA e Decagon.
- A plataforma é voltada a especialistas sem formação técnica avançada, que ajustam modelos de código aberto com feedback contínuo.
A Trajectory foi fundada há cerca de um ano por três colegas de Stanford com passagens pelo Google DeepMind e pela Apple, e tem 18 funcionários. A tese da empresa é que as companhias costumam recorrer a equipes internas de pesquisa ou a consultores caros, os chamados forward-deployed engineers, para ajustar modelos a tarefas especializadas. A startup quer automatizar esse trabalho, para que o modelo aprenda com o feedback de quem o usa e melhore com o tempo.
Segundo o cofundador Ronak Malde, quem usa a plataforma decide o que é um bom resultado para a sua organização e transforma esse critério em melhorias no modelo. Outro cofundador, Michael Elabd, sustenta que manter humanos no processo de treinamento torna a abordagem mais segura do que a autoevolução autônoma de sistemas de IA, que pode levar a resultados indesejados ou até perigosos. A Trajectory considera a Thinking Machines Lab, de Mira Murati, uma concorrente direta.
Fonte primária
Cobertura da mídia
Trajectory, which is developing AI model post-training tools for nontechnical customers, raised a $45M Series A led by Sequoia at a $300M valuation (Marina Temkin/TechCrunch)
Techmeme • 2 nov, 21:05
Trajectory raises $45M to make AI model training accessible to nontechnical experts
TechCrunch • 2 nov, 20:13