Startup alemã Marble levanta US$ 3,75 milhões para IA de automação
A Marble Cognition captou US$ 3,75 milhões em rodada pré-seed para criar agentes de IA que automatizam tarefas observando o fluxo de trabalho.
Pontos principais
- A rodada pré-seed de US$ 3,75 milhões foi liderada pela Heartcore e pela Seedcamp.
- Um aplicativo de desktop registra a atividade em apps de trabalho e gera mapas de processos; a partir deles, os "Marble Coworkers" executam o processo de ponta a ponta nas ferramentas da equipe.
- Segundo a Seedcamp, em uma empresa de serviços financeiros dos EUA controlada por private equity, o tempo de tratamento por caso caiu 90%, e a equipe atendeu 50% mais casos no primeiro mês, sem novas contratações.
- Segundo a Seedcamp, os dados são anonimizados antes de chegarem a pessoas ou modelos de IA, inclusive na nuvem do cliente, e funcionários podem pausar a gravação a qualquer momento.
- Os recursos serão usados para escalar a inferência, ampliar a equipe de engenharia em Munique e lançar operações nos EUA.
A startup de inteligência artificial Marble Cognition, sediada em Munique, anunciou a captação de uma rodada pré-seed. Fundada no fim de 2025 por Felix Rösner e Christophe Schmit, a empresa defende que a tecnologia não é o principal obstáculo à automação: segundo Rösner, a grande maioria dos processos centrais das empresas em que trabalhou existe apenas em caixas de e-mail, planilhas e na cabeça das pessoas.
Para a Marble, o gargalo é descrever o trabalho antes de automatizá-lo. Segundo Rösner, citado pela Seedcamp, "ninguém consegue dizer à IA como esse trabalho é de fato feito". A empresa parte do estado atual da operação e só constrói onde há oportunidade real, em vez de começar pela solução de um fornecedor.
Entre os clientes citados pela empresa estão EGYM, Mutares e Enam. O ponto mais sensível é o regulatório: a legislação alemã dá aos conselhos de trabalhadores voz sobre sistemas técnicos que monitoram o comportamento ou o desempenho de funcionários, e o EU AI Act classifica como de alto risco os sistemas de IA desenhados para avaliar esse desempenho e esse comportamento.
