Yara investe na agtech alemã Stenon para otimizar uso de fertilizantes
A Yara Growth Ventures, braço de venture capital da Yara International, investiu na Stenon, agtech de Potsdam (Alemanha) que usa inteligência artificial para medir nitrogênio disponível no solo em tempo real.
Pontos principais
- A Yara Growth Ventures, braço de venture capital da Yara International, investiu no segundo fechamento da Série B da Stenon.
- A Stenon não informou o valor do aporte.
- A Stenon, fundada em 2018 e sediada em Potsdam, na Alemanha, desenvolve o FarmLab, que mede nitrogênio disponível para as plantas e outros parâmetros do solo diretamente no campo.
- O FarmLab combina sensores proprietários, inteligência artificial e software, e tem certificações DLG e TÜV.
- A empresa afirma que a tecnologia pode reduzir em até 20% os custos com fertilizante nitrogenado.
- Os recursos vão acelerar a plataforma de inteligência de nitrogênio no solo e a expansão para mais culturas e regiões.
- Os clientes são revendas de insumos, revendas de máquinas agrícolas, consultores agronômicos e produtores de alimentos, em várias regiões agrícolas.
A Yara Growth Ventures, braço de venture capital da Yara International, investiu no segundo fechamento da Série B da Stenon, agtech sediada em Potsdam, na Alemanha. A Stenon não informou o valor do aporte. Segundo a empresa, a adubação ainda é decidida, com frequência, com pouca informação sobre o solo, embora o nitrogênio disponível para as plantas varie dentro de uma lavoura e ao longo da safra.
O FarmLab, produto da Stenon, combina sensores proprietários, inteligência artificial e software para medir o nitrogênio disponível e outros parâmetros do solo diretamente no campo, e tem certificações DLG e TÜV. A empresa afirma que a tecnologia pode reduzir em até 20% os custos com fertilizante nitrogenado. Os recursos vão acelerar a plataforma de inteligência de nitrogênio e a expansão para mais culturas e regiões. Para o fundador e CEO, Niels Grabbert, o objetivo é transformar a medição ocasional do solo em uma camada operacional das decisões agrícolas.
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