Meta lança modelos Muse Wonder e Wonder Full com foco em IA de fronteira
A Meta lança Muse Wonder e Muse Wonder Full, que diz serem seus modelos mais capazes até hoje para agentes, mas a versão Full fica atrás do Claude Opus 5.5 no Índice de Inteligência da Artificial Analysis.
Pontos principais
- A Muse Wonder Full marca 56 pontos no Índice de Inteligência v4.3 da Artificial Analysis; a Muse Wonder, 52; Claude Fable 5.1 e GPT-6 Astra, 53 cada; Claude Opus 5.5, 58.
- Em codificação, a Full lidera o DeepSWE 1.1 com 79,0 pontos, contra 74,2 do Opus 5.5, mas o Opus faz 70,5 no ProgramBench contra 59,0 da Full.
- No MemoryBench, a Muse Wonder marca 85,6 e a Full, 85,5; o Opus 5.5 faz 81,5.
- A Meta destaca dois recursos: Active Memory, que leva contexto relevante entre conversas, e Active Focus, que mantém o agente no objetivo quando a tarefa fica difícil.
- A Muse Wonder está disponível na Meta Model API e no Muse Code; a Muse Wonder Full, só para assinantes do Muse Code.
- Não informados: preço e o relatório completo de avaliação de segurança, que a Meta diz que virá depois, sem data.
A Meta diz que a reformulação de sua área de IA começou há 14 meses. Os dois modelos são construídos sobre o Muse Spark e voltados a tarefas de agentes pessoais e profissionais, com foco em direito, finanças, saúde e programação.
Parte dos resultados vem de terceiros, como a Artificial Analysis e a Vals AI, e o restante é autorreportado pela Meta. Os modelos concorrentes foram rodados internamente, em configuração best-effort, segundo a própria empresa. Em codificação o resultado é misto: a Full lidera em alguns testes e fica atrás do Opus 5.5 em outros.
Fontes primárias
Introducing Muse Wonder and Muse Wonder Full: Frontier Models for Agents
Meta apresenta Muse Wonder e Muse Wonder Full, que a empresa diz serem seus modelos mais capazes até hoje, construídos sobre o Muse Spark, com « desempenho de estado da arte em tarefas agênticas pessoais e profissionais » (ex.: tratar um sinistro de seguro, revisar um contrato de locação, construir um app funcional). Muse Wonder: para desenvolvedores, disponível hoje na Meta Model API e no Muse Code. Muse Wonder Full: disponível hoje para assinantes do Muse Code. Muse Wonder chegará em breve ao app Muse, primeiro para assinantes. Recursos anunciados: Active Memory (leva contexto relevante entre conversas) e Active Focus (mantém o agente trabalhando em um objetivo quando a tarefa fica difícil, testa outras abordagens, se recupera de erros e pede esclarecimento quando necessário). Foco em direito, finanças, saúde e programação. O anúncio não traz preço nem números de benchmark; diz que um relatório completo de avaliação de segurança virá depois.
Muse Wonder Model Card
Ficha técnica datada de 12/10/2026: entrada de texto, imagem, vídeo e áudio; saída de texto; contexto de 1M tokens na inferência. Resultados autorreportados pela Meta, com esforço máximo de raciocínio, frente a GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 e Claude Opus 5.5 (concorrentes rodados internamente, « best-effort », segundo a própria Meta). Personal Superintelligence Index (índice interno): Muse Wonder Full 59,1; Muse Wonder 54,3; Opus 5.5 55,2; GPT-6 Astra 54,5; Fable 5.1 49,9. Harvey LAB-AA (trabalho jurídico): Full 13,1; Wonder 10,0; Astra 8,6; Fable 6,4; Opus 4,2. Em código, DeepSWE 1.1: Full 79,0; Wonder 78,8; Opus 74,2; Astra 74,1. Mas em ProgramBench, Opus 5.5 faz 70,5 contra 59,0 do Full; em Terminal-Bench 4.0-AA, Opus 59,6 e Astra 59,1 contra 57,1 do Full; em HealthBench Pro, Opus 65,6 e Astra 65,3 contra 62,3 do Full. Índice Artificial Analysis: Full 56; Opus 5.5 58. A ficha não traz avaliação independente.
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