Crusoe fecha acordo plurianual com a Perplexity em clusters GB300
A Perplexity rodará treinamento e produção na Crusoe Cloud; em troca, os 1.800 funcionários da Crusoe adotam o Perplexity Enterprise Pro.
Pontos principais
- A Crusoe anunciou em 15 de setembro uma parceria plurianual com a Perplexity para rodar suas cargas de IA na Crusoe Cloud, cobrindo todo o ciclo de vida dos modelos em uma única plataforma.
- O treinamento de modelos de fronteira será feito em clusters dedicados Nvidia GB300 NVL72 com redes InfiniBand; o serviço em produção usará o Managed Inference da Crusoe.
- Em contrapartida, a Crusoe adotará o Perplexity Enterprise Pro e o Max para seus mais de 1.800 funcionários.
- Erwan Menard, SVP da Crusoe, disse que a empresa vai hospedar e gerenciar os chips da Nvidia ao longo de toda a vida útil deles.
- O acordo vem doze dias depois do contrato de nuvem de cerca de US$13 bilhões e cinco anos fechado pela Crusoe com a Jane Street, acompanhado de uma captação de US$3 bilhões que avaliou a Crusoe em US$30 bilhões.
- A Perplexity já tem compromissos com a AWS e um acordo de US$750 milhões com o Microsoft Azure, noticiado em janeiro de 2026; a Crusoe vira um terceiro parceiro de infraestrutura, especializado em IA.
O desenho do contrato é de ciclo completo: treinamento de fronteira em clusters dedicados GB300 NVL72 com InfiniBand e produção no Managed Inference, tudo na mesma plataforma. A Crusoe assume hospedar e gerenciar o hardware da Nvidia por toda a vida útil dos chips — modelo que a diferencia de uma nuvem generalista.
Para a Perplexity, é diversificação: a empresa já tem compromissos com a AWS e um acordo de US$750 milhões com o Azure, e agora acrescenta um fornecedor especializado. Para a Crusoe, é o segundo grande contrato em menos de duas semanas, depois dos cerca de US$13 bilhões em cinco anos com a Jane Street e da captação de US$3 bilhões a um valuation de US$30 bilhões. A troca inclui uma contrapartida comercial: os mais de 1.800 funcionários da Crusoe passam a usar Perplexity Enterprise Pro e Max.
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