Cientistas usam inteligência artificial para mapear interior da Terra
Pesquisadores identificaram seis regiões desconhecidas na fronteira entre o manto e o núcleo terrestre usando aprendizado de máquina.
Pontos principais
- As seis novas regiões foram localizadas a 2.900 km de profundidade.
- O estudo processou mais de 2 milhões de registros sísmicos de 4.859 terremotos ocorridos entre 1990 e 2024.
- A análise utilizou 174.929 sinais conhecidos como precursores PKP para mapear heterogeneidades.
- As áreas identificadas incluem partes do Atlântico, Europa, Eurásia, África e Antártida.
- Especialistas sugerem que as irregularidades são remanescentes de placas tectônicas e processos de subducção.
Utilizando algoritmos de machine learning, uma equipe de cientistas identificou seis regiões anteriormente desconhecidas na fronteira entre o manto e o núcleo da Terra, a 2.900 km de profundidade. A pesquisa, publicada no Journal of Geophysical Research: Solid Earth, analisou um vasto conjunto de dados composto por mais de 2 milhões de registros sísmicos coletados ao longo de três décadas. O mapeamento dessas heterogeneidades foi possível graças ao processamento de sinais sísmicos específicos, conhecidos como precursores PKP, que permitiram uma visão mais detalhada da estrutura interna do planeta. A descoberta é relevante para a geofísica, pois sugere que essas irregularidades podem ser remanescentes de antigas placas tectônicas subduzidas. Essas formações fornecem pistas cruciais sobre a dinâmica histórica do interior terrestre e os processos geológicos que moldam a estrutura do planeta em grandes profundidades.
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