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Cirurgiões em Londres realizam primeira cirurgia cerebral guiada por IA

Procedimento inédito utilizou inteligência artificial em tempo real para remover tumor na hipófise e restaurar a visão de um paciente de 48 anos.

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Foto: Época Negócios
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27/08 às 11:02, atualizado 18:04

Pontos principais

  • A cirurgia foi realizada no National Hospital for Neurology and Neurosurgery, em Londres.
  • O paciente, Rhys Hibbert, de 48 anos, sofria de um tumor benigno de 11 milímetros na hipófise.
  • O sistema de IA analisou imagens de vídeo endoscópico em tempo real para orientar os cirurgiões.
  • A tecnologia identifica estruturas críticas, como nervos e vasos sanguíneos, para evitar danos durante a operação.
  • O modelo de IA foi treinado com centenas de vídeos de cirurgias anteriores para reconhecer anatomia oculta.
  • O projeto foi desenvolvido pelo University College London com financiamento do Google e do National Institute for Health and Care Research.

Neurocirurgiões no National Hospital for Neurology and Neurosurgery, em Londres, realizaram com sucesso a primeira cirurgia de remoção de tumor cerebral com auxílio de inteligência artificial em tempo real. O procedimento foi realizado em Rhys Hibbert, um paciente de 48 anos que apresentava um tumor de 11 milímetros na hipófise. A intervenção foi crucial para evitar a perda permanente da visão, que já estava sendo comprometida pela pressão do tumor sobre os nervos ópticos. O paciente obteve sucesso na recuperação e não apresentou sequelas após a operação.

A tecnologia utilizada integra um ensaio clínico financiado pelo National Institute for Health and Care Research e pelo Google, sendo desenvolvida pelo University College London. O sistema de IA funciona analisando imagens de vídeo endoscópico durante o ato cirúrgico, fornecendo orientações precisas sobre áreas seguras e alertando a equipe médica sobre a proximidade de estruturas anatômicas críticas, como vasos sanguíneos e nervos. O modelo foi treinado a partir da observação de centenas de cirurgias reais, permitindo que a ferramenta aprenda a distinguir tecidos e estruturas complexas com alta precisão. Este avanço representa um marco na aplicação de machine learning em procedimentos neurocirúrgicos, oferecendo um suporte técnico que visa aumentar a segurança e a eficácia de operações delicadas.

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