Sistema roda mais de 100 experimentos por iteração e funciona em robótica, matemática e revisão acadêmica.
A Meta liberou o Hyperagents, um framework que unifica resolução de tarefas e auto-aprimoramento em um único programa Python editável. O sistema permite que agentes de IA modifiquem autonomamente seu próprio código-fonte, criando um loop auto-referencial de melhoria contínua.
O Hyperagents estende o Darwin Godel Machine tornando todos os meta-procedimentos editáveis — o meta-agente pode reescrever seu próprio código de modificação. O sistema roda mais de 100 experimentos por iteração e demonstrou melhorias em domínios variados como robótica, avaliação matemática e revisão acadêmica, sem alinhamento específico por tarefa.
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