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Fei-Fei Li

Fei-Fei Li é uma renomada cientista da computação e professora em Stanford, amplamente reconhecida como pioneira da inteligência artificial moderna. Sua criação do ImageNet foi fundamental para o avanço do aprendizado profundo em visão computacional. Atualmente, ela lidera o Stanford Institute for Human-Centered AI e fundou a World Labs, uma startup de inteligência espacial que se destaca no desenvolvimento de modelos de mundo 3D com avaliações bilionárias.

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Foto: ITU Pictures / CC BY 2.0

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Visão geral

Fei-Fei Li (李飞飞; nascida em 3 de julho de 1976) é uma cientista da computação sino-americana, professora na Universidade Stanford e reconhecida como uma das pioneiras da inteligência artificial moderna, frequentemente chamada de "madrinha da IA". Ela é conhecida principalmente por criar o ImageNet, um grande conjunto de dados que impulsionou a revolução do aprendizado profundo em visão computacional. É cofundadora e codiretora do Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI), ex-diretora do Stanford AI Lab e ex-cientista-chefe de IA/ML no Google Cloud. Em 2024, fundou a World Labs, startup focada em inteligência espacial (spatial intelligence) e modelos de mundo 3D, que alcançou avaliações de bilhões de dólares.

Biografia

Nascida em Pequim, China, Li cresceu em Chengdu e imigrou para os Estados Unidos aos 16 anos com a mãe, juntando-se ao pai em Nova Jersey. Formou-se em física pela Princeton University em 1999 e obteve mestrado e doutorado em engenharia elétrica pelo California Institute of Technology (Caltech) em 2005. Iniciou a carreira acadêmica na University of Illinois Urbana-Champaign e Princeton antes de ingressar em Stanford em 2009, onde se tornou professora titular.

Principais contribuições

Li é a criadora do ImageNet, base de dados com mais de 14 milhões de imagens anotadas que, a partir de 2010, impulsionou avanços em reconhecimento de objetos e o surgimento do deep learning moderno. Seu trabalho abrange visão computacional, aprendizado de máquina, neurociência cognitiva e ética em IA, com ênfase em IA centrada no ser humano. Fundou a AI4ALL para promover diversidade na área.

Carreira acadêmica e institucional

Na Stanford, Li foi diretora do Stanford Artificial Intelligence Laboratory (SAIL) de 2013 a 2018 e é professora Sequoia de Ciência da Computação. É cofundadora e codiretora do Stanford HAI desde 2019. Atuou como vice-presidente e cientista-chefe de IA/ML no Google Cloud entre 2017 e 2018. Atualmente está em licença parcial da universidade para se dedicar a empreendimentos.

Empreendedorismo

Em 2024, Li fundou a World Labs, startup de IA focada em inteligência espacial e modelos de mundo 3D capazes de perceber, gerar e interagir com ambientes físicos. A empresa levantou US$ 230 milhões em 2024 (avaliação de US$ 1 bilhão) e US$ 1 bilhão adicionais em 2026, com discussões para avaliação de cerca de US$ 5 bilhões.

Linha do tempo

  • 1976: Nascimento em Pequim, China.
  • 1999: Graduação em física pela Princeton University.
  • 2005: Doutorado pelo Caltech.
  • 2007–2009: Início do projeto ImageNet em Princeton.
  • 2009: Ingressa na Stanford University.
  • 2010–2017: Organização do ImageNet Challenge.
  • 2013–2018: Diretora do Stanford AI Lab.
  • 2017–2018: Vice-presidente e cientista-chefe de IA no Google Cloud.
  • 2019: Cofundação do Stanford HAI.
  • 2024: Fundação da World Labs e captação de US$ 230 milhões.
  • 2026: World Labs levanta US$ 1 bilhão, com avaliação em torno de US$ 5 bilhões.

Reconhecimentos

Li foi eleita membro da National Academy of Engineering (2020), National Academy of Medicine (2020) e American Academy of Arts and Sciences (2021). Recebeu prêmios como o Queen Elizabeth Prize for Engineering (2025) e foi incluída em listas como Time 100 AI e Gold House A100.

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