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Meta lança Muse Ember, modelo de IA focado em eficiência de custos

A Meta lançou o Muse Ember, seu menor modelo, para tarefas repetitivas de agentes; a empresa diz que ele tem desempenho comparável ao do Claude Haiku 5.5 a cerca de um terço do custo.

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Foto: TechCrunch
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09/11 às 15:15, atualizado 15:45

Pontos principais

  • O Muse Ember é o menor e mais eficiente modelo da Meta, desenvolvido pelo Meta Superintelligence Lab.
  • Segundo a Meta, ele foi feito para chamadas de ferramentas, subtarefas de código, roteamento, extração e análise de documentos longos.
  • No Artificial Analysis Intelligence Index, a Meta diz que o Ember tem desempenho comparável ao do Claude Haiku 5.5 a cerca de um terço do custo.
  • Na Meta Model API, o preço é de US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 por milhão de tokens de saída.
  • Alexandr Wang promete inteligência próxima à do Muse Spark 1.3 com um custo 17 vezes menor.
  • A janela de contexto tem 1 milhão de tokens, e o modelo processa texto, imagens, áudio e vídeo nativamente.
  • Segundo a Meta, o modelo conduz fluxos de trabalho entre aplicativos, encadeia chamadas de ferramentas, roda testes e faz correções pontuais de código.
  • Foi projetado para atuar com o Muse Wonder, que planeja, enquanto o Ember cuida do volume, segundo a Meta.
  • É a quarta versão da linha Muse, depois de Spark, Glimmer e Wonder, e já está disponível na Meta Model API e no Muse Code.

A empresa norte-americana Meta lançou o Muse Ember, o modelo de inteligência artificial mais compacto e eficiente da companhia até agora, anunciado por Mark Zuckerberg. Desenvolvido pelo Meta Superintelligence Lab, o modelo foi feito para o trabalho repetitivo de agentes, como chamadas de ferramentas, subtarefas de código, roteamento, extração e análise de documentos longos. Segundo Zuckerberg, ele entrega mais inteligência por dólar que outros modelos da sua classe.

A Meta compara o Ember ao Claude Haiku 5.5 e ao GPT-6 Luna. No Artificial Analysis Intelligence Index, a empresa diz que o modelo tem desempenho comparável ao do Haiku 5.5 a cerca de um terço do custo. O preço na Meta Model API é de US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 por milhão de tokens de saída. Alexandr Wang promete inteligência próxima à do Muse Spark 1.3 com um custo 17 vezes menor.

Com janela de contexto de 1 milhão de tokens, o modelo processa texto, imagens, áudio e vídeo sem precisar de um modelo auxiliar. Segundo a Meta, ele conduz fluxos de trabalho entre aplicativos, encadeia chamadas de ferramentas, roda testes e faz correções pontuais de código. Foi projetado para atuar junto com o Muse Wonder, que planeja, enquanto o Ember cuida do volume, e já está disponível na Meta Model API e no Muse Code.

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