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OpenAI anuncia novas políticas de transparência para data centers

A empresa eliminará acordos de confidencialidade com autoridades e arcará com custos de energia em seus novos projetos de infraestrutura computacional.

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Foto: Politico
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05/11 às 08:15, atualizado 11:54

Pontos principais

  • A OpenAI lançou a 'Compute Campus Policy' e o 'National Community Compact' para orientar suas instalações.
  • A empresa prometeu não utilizar NDAs com autoridades públicas, exceto para segredos comerciais e segurança.
  • A companhia se comprometeu a arcar com o custo integral da energia e da infraestrutura necessária para suas operações.
  • Planos de construção, uso de água e estudos de impacto ambiental serão publicados para consulta pública.
  • A iniciativa visa mitigar preocupações locais após rejeições eleitorais à expansão de data centers nos EUA.

A OpenAI anunciou a implementação de novas diretrizes para o desenvolvimento de suas instalações de computação, agora denominadas pela empresa como 'compute campuses'. Segundo o documento oficial da companhia, a nova política estabelece que a OpenAI não utilizará acordos de confidencialidade (NDAs) em negociações com autoridades públicas, restringindo o sigilo apenas a informações de segurança, segredos comerciais e dados competitivamente sensíveis. A medida busca aumentar a transparência em projetos futuros, garantindo que a população local tenha acesso a planos de construção, estudos de ruído e relatórios sobre o consumo de água e energia.

Além da transparência, a empresa se comprometeu a arcar com o custo integral da eletricidade consumida e da infraestrutura necessária para suas operações, assegurando que os residentes locais não sejam onerados pelos gastos de energia. O anúncio ocorre em um momento de crescente resistência pública à expansão de data centers nos Estados Unidos, motivada por preocupações com impactos ambientais e custos de serviços públicos. A OpenAI planeja expandir sua capacidade computacional significativamente até 2030, e as novas políticas funcionam como uma tentativa de alinhar o crescimento da infraestrutura de IA às expectativas das comunidades onde as instalações serão operadas.

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