Moonshot abre pesos do Kimi K3.1 Pro e Ricursive lança o Ripple-65B

Pontos principais

• A Moonshot AI cumpriu a promessa de abrir o Kimi K3.1 Pro, lançado em outubro: os pesos estão no Hugging Face desde 4 de novembro.
• O Kimi K3.1 Pro é um modelo de mistura de especialistas, com 2,8 trilhões de parâmetros totais e 104 bilhões ativos por token, contexto de 1 milhão de tokens e entrada de texto e imagem.
• A licença própria do Kimi exige acordo com a Moonshot de quem oferece o modelo como serviço a terceiros e passa de US$ 20 mi de receita em qualquer período de 12 meses consecutivos; uso interno fica isento.
• A Ricursive Intelligence lançou em 4 de novembro o Ripple-65B Preview, denso, com 65 bilhões de parâmetros, licença Apache 2.0 e contexto de até 1 milhão de tokens.
• O Ripple tem pré-treino de 12 trilhões de tokens; a receita partiu de uma base Olmo 3, mas o modelo não é um ajuste fino dos pesos dela.
• No Terminal-Bench 2.1, a Ricursive reporta 80,52, acima de Reflection Beam (80,1) e Muse Spark Open, da Meta (76,4), e diz ser o estado da arte entre modelos abertos dos EUA nesse benchmark; no SWE-bench Pro v2.0 Hard, marca 79,1.
• A Ricursive estima em US$ 32 mi o custo total de P&D do modelo, feito do zero, e cerca de um décimo do custo do modelo aberto anterior em programação agêntica; a comparação usa relatos da imprensa sobre os gastos da Reflection em computação.
• Disponível no Hugging Face, Together AI, GMI Cloud e OpenRouter; a Fireworks deve ativá-lo ainda no dia do anúncio.