OpenAI desenvolve Pando, backend para Git focado em escalabilidade

Scaling Git at OpenAI

A OpenAI apresenta o Pando, um novo backend para repositórios Git que já atende todo o desenvolvimento do monorepo da empresa, sem mudar o fluxo de trabalho de engenheiros e agentes. O sistema mantém compatibilidade com o protocolo e o cliente Git e foi desenhado para duas metas: escrita horizontalmente escalável, com pushes concorrentes para muitas branches, e alta vazão de leitura. Em vez de uma ordem única para todas as atualizações de refs, usa consistência causal: cada push grava uma versão de ref com o novo tip, o pacote que o originou e as dependências, então pushes para branches não relacionadas não disputam um mesmo ponto de coordenação. Pacotes são reutilizados entre fetches e combinados em segundo plano (compactação em níveis L0 a L4). Números informados pela empresa: latência mediana de push caiu quase 5x (cerca de 80%); o sistema entrega quase 1 petabyte de dados Git por dia; a mediana dos pacotes de push fica abaixo de 20 KiB (p99 abaixo de 3 MiB); taxa de acerto de cache acima de 99%. Leitores que olham várias branches podem vê-las em momentos diferentes, e o post reconhece esse trade-off. As simulações do texto são apresentadas como modelos sintéticos, não benchmarks de produção. Construído em 10 semanas com Codex, em Rust, em produção desde abril de 2026.