Intology expande sistema Locus para design molecular e biologia
A Intology diz que o Locus superou linhas de base em três tarefas de design molecular, mas os ganhos em anticorpos são medidos in silico e ainda aguardam testes em bancada.
Pontos principais
- O Locus demonstrou desempenho superior ao humano em tarefas de pós-treinamento de LLMs.
- Em predição de propriedade molecular, uma tarefa comercial proprietária, o Locus gerou cerca de 1 milhão de moléculas rotuladas por simulação; o Claude Code gerou cerca de 100 mil e o Codex não gerou dados sintéticos.
- No conjunto de teste reservado, o modelo final do Locus, com bilhões de parâmetros, superou as linhas de base e atingiu o limiar de desempenho predefinido para a tarefa.
- Ao adaptar o Boltz-2 em seis alvos do ChEMBL, com 12 horas de H100 por execução, o Locus atingiu Spearman médio de 0,622 no teste, contra 0,569 do Codex, 0,450 do Claude Code e 0,225 da API do Boltz-2.1.
- Em desenho de anticorpos com BoltzGen e Boltz-2, o Locus precisou de 1,5 a 2,8 vezes menos candidatos gerados para atingir o mesmo score.
- Com ESMFold2 e ESMC, sem ajustar os pesos dos modelos, o Locus igualou o melhor candidato do pool completo usando 16,7% do orçamento de candidatos.
- Os scores de anticorpo são proxies in silico (ipSAE, via OpenDDE), não medições de laboratório; a Intology diz que a validação em bancada ainda é necessária.
A Intology anunciou a expansão do Locus, seu sistema de pesquisa automatizada, para design molecular e biologia. Segundo a Intology, o sistema superou linhas de base de referência em três tarefas: predição de propriedade molecular, adaptação do Boltz-2 para estimar potência de moléculas pequenas e desenho de anticorpos. Nas duas primeiras, a comparação incluiu Codex e Claude Code com o mesmo orçamento de computação; no desenho de anticorpos, o Codex usou GPT-5.6 Sol High, porque modelos Claude Opus e GPT-6 Astra acionaram classificadores de segurança biológica e não puderam ser usados.
Nas tarefas de anticorpo, os ganhos são medidos in silico, com o ipSAE calculado pelo OpenDDE como proxy de afinidade. A própria Intology afirma que os anticorpos ainda precisam ser testados em bancada. Na predição de propriedade, a tarefa é comercial e proprietária, por isso os resultados são relativos ao Codex, sem valores absolutos.
