Sakana AI anuncia série de modelos de linguagem Sakana Sawara
A Sakana AI anunciou a série de LLMs Sakana Sawara, construída desde o pré-treino; o primeiro modelo, Sawara Small, começa o pré-treino em dezembro e tem pesos previstos para a primavera de 2027, se o cronograma se mantiver.
Pontos principais
- O chief scientist Takuya Akiba apresentou a série Sakana Sawara (nome provisório) no simpósio de 26 de outubro, em Tóquio.
- Sawara é treinada do zero, sem outro modelo como base, para uso em agentes: raciocínio com ferramentas, programação e tarefas longas.
- O pré-treino do Sawara Small começa em dezembro de 2026; se o cronograma se mantiver, os pesos saem na primavera de 2027.
- Um Sawara Large está em planejamento, sem data divulgada.
- A empresa não divulgou número de parâmetros e diz que o modelo ainda está em desenvolvimento.
- O projeto é conduzido no RSI Lab, criado em junho de 2026, que também tem equipes de modelos de mundo e de pesquisa em RSI.
- Jürgen Schmidhuber, que entrou como Chief Scientific Advisor em setembro, fez a palestra principal do evento.
A Sakana AI apresentou a série de LLMs Sakana Sawara (nome provisório) no simpósio de 26 de outubro, em Tóquio, no Japão. Segundo o chief scientist Takuya Akiba, a série é treinada desde o pré-treino, sem outro modelo como base, para que a empresa controle dados e método de treino.
O primeiro modelo, Sawara Small, começa o pré-treino em dezembro de 2026. Se o cronograma se mantiver, os pesos saem na primavera de 2027. Um Sawara Large está em planejamento, sem data. A empresa não informou o número de parâmetros e diz que o modelo ainda está em desenvolvimento.
