IA prevê sobrevida de pacientes com câncer a partir de fotos faciais
Pesquisadores desenvolveram um sistema de IA que estima a idade biológica e o risco de morte de pacientes oncológicos por meio de imagens faciais.
Pontos principais
- O sistema foi criado por especialistas do Mass General Brigham utilizando 40 milhões de imagens.
- A tecnologia emprega dois algoritmos, FAHR-FaceAge e FAHR-FaceSurvival, para análise facial.
- Pacientes com aparência cinco anos mais velha que a real apresentaram risco de morte 21% maior.
- A ferramenta visa auxiliar decisões clínicas personalizadas sem substituir o julgamento médico.
- Pesquisadores indicam que mais estudos são necessários antes da implementação em larga escala.
Pesquisadores do Mass General Brigham desenvolveram um novo sistema de inteligência artificial capaz de estimar a idade biológica e prever a sobrevida de pacientes com câncer a partir de fotografias faciais. A tecnologia utiliza dois algoritmos complementares, o FAHR-FaceAge e o FAHR-FaceSurvival, que analisam regiões específicas do rosto para identificar biomarcadores de saúde. O modelo foi treinado com um banco de dados composto por mais de 40 milhões de imagens, permitindo correlações precisas entre a aparência física e o prognóstico clínico.
Os resultados do estudo indicam que pacientes que aparentavam ser cinco anos mais velhos que sua idade cronológica apresentaram um risco de morte 21% maior, enquanto aqueles que pareciam cinco anos mais jovens tiveram uma redução de 17% nesse risco. Os desenvolvedores enfatizam que a ferramenta foi projetada para apoiar decisões médicas personalizadas e não para substituir o diagnóstico profissional. Apesar do potencial, a equipe ressalta que novas pesquisas são fundamentais antes que a tecnologia seja implementada na prática clínica cotidiana.
