IBM e NASA lançam IA para mapear gelo e locais de pouso na Lua
Nova inteligência artificial de código aberto auxilia o programa Artemis na identificação de recursos lunares e áreas seguras para missões humanas.
Pontos principais
- O modelo NASA-IBM Lunar Foundation Model integra a família Prithvi de IA geoespacial.
- A ferramenta foi treinada com dados de nove instrumentos de quatro missões espaciais.
- A tecnologia supera métodos anteriores em 23% na precisão de análises lunares.
- O projeto apoia o programa Artemis, que planeja o retorno de astronautas à Lua em 2028.
A IBM e a NASA anunciaram o lançamento de um modelo de inteligência artificial de código aberto projetado para otimizar a exploração lunar. Batizada de NASA-IBM Lunar Foundation Model, a ferramenta faz parte da família Prithvi e utiliza dados de nove instrumentos científicos, incluindo o Lunar Reconnaissance Orbiter, para analisar a superfície do satélite com alta precisão.
Esta tecnologia permite identificar depósitos de gelo, mapear crateras e estudar formações vulcânicas com uma eficácia 23% superior aos métodos tradicionais. O avanço é fundamental para o programa Artemis, que busca estabelecer uma presença humana contínua na Lua a partir de 2028, garantindo maior segurança para o pouso de astronautas e a viabilidade de futuras missões de longo prazo.
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