Pesquisadores criam Faraday, IA capaz de replicar estudos científicos

O modelo Faraday, de 27B de parâmetros, superou Claude Opus 4.8 e GPT-5.5 em tarefas de replicação de experimentos científicos.

16/08 às 21:40

Pontos principais

O Faraday é um agente de IA treinado para replicar figuras e resultados de pesquisas científicas sem acesso aos gráficos originais.
O sistema utiliza o benchmark 'Replica', composto por 310 tarefas baseadas em 100 artigos de áreas como machine learning e ciências dos materiais.
Com 27 bilhões de parâmetros, o modelo superou o desempenho de modelos de fronteira muito maiores, como o Claude Opus 4.8 e o GPT-5.5.
A pesquisa, publicada em agosto de 2026, propõe o uso de agentes de codificação como ferramentas para aumentar o rigor científico da IA.
O Faraday demonstrou maior capacidade em áreas como meta-learning, biologia estrutural e previsão meteorológica.
O projeto busca resolver a crise de replicabilidade na ciência, permitindo que agentes de IA atuem como colaboradores de pesquisa.

Pesquisadores apresentaram o Faraday, um novo agente de inteligência artificial projetado para atuar como um cientista autônomo na replicação de estudos acadêmicos. O modelo, que possui 27 bilhões de parâmetros, foi treinado utilizando o benchmark Replica, uma base de dados com 310 tarefas extraídas de 100 artigos científicos. O objetivo é testar a capacidade da máquina de reconstruir resultados experimentais a partir de descrições, sem acesso visual aos gráficos originais.

O desempenho do Faraday superou modelos de larga escala, como o Claude Opus 4.8 e o GPT-5.5, em 73% das tarefas de machine learning e 60% das tarefas de ciência aplicada. Segundo os autores, o sucesso do modelo reside em sua abordagem baseada em princípios científicos, evitando atalhos e hardcoding de resultados. A tecnologia representa um avanço significativo para a automação da pesquisa científica, oferecendo uma ferramenta capaz de validar descobertas e acelerar o ciclo de inovação em campos complexos.

Fontes