Google lança compilador HEIR para processar IA em dados criptografados

O projeto open-source HEIR permite que modelos de IA realizem inferências em dados criptografados sem a necessidade de descriptografia.

16/08 às 01:42

Pontos principais

O HEIR (Homomorphic Encryption Intermediate Representation) é um compilador que converte modelos de IA para operar sobre dados protegidos por criptografia homomórfica.
A tecnologia permite que servidores processem informações e retornem resultados sem nunca acessar o conteúdo original dos dados.
O Google demonstrou quatro aplicações práticas, incluindo detecção de fraudes em cartões de crédito e sistemas de recomendação de conteúdo.
O projeto conta com parcerias de empresas de hardware como Belfort, Niobium, Cornami e Optalysys para acelerar o desempenho.
A ferramenta é voltada para setores sensíveis, como saúde e finanças, onde a privacidade é uma exigência regulatória rigorosa.
O código-fonte do HEIR está disponível no GitHub e o projeto já é utilizado como plataforma de pesquisa por diversas universidades globais.

O Google anunciou o lançamento do HEIR, um compilador open-source desenvolvido para tornar a criptografia homomórfica mais acessível e prática na indústria. A ferramenta resolve um desafio central da computação em nuvem: permitir que provedores de serviços executem modelos de inteligência artificial em dados de usuários sem que as informações precisem ser descriptografadas durante o processamento. Isso garante que, mesmo em cenários de análise complexa, o conteúdo original permaneça privado e protegido contra vazamentos.

Ao converter modelos de IA pré-treinados para operar sobre inputs criptografados, o HEIR busca eliminar a necessidade de equipes especializadas em criptografia para implementar essas soluções. Além de facilitar o desenvolvimento, o projeto foca na otimização de desempenho através de parcerias com fabricantes de hardware especializado e suporte a diversas bibliotecas de criptografia, como OpenFHE e Lattigo. A iniciativa já é utilizada em pesquisas acadêmicas e demonstra aplicações reais em áreas críticas, como detecção de ameaças de rede e reconhecimento de áudio com preservação de privacidade.

Fontes