Google desenvolve chip 'Frozen v2' para otimizar modelos Gemini

O Google está desenvolvendo um novo chip de servidor, apelidado internamente de 'Frozen v2', projetado para integrar a arquitetura do modelo de inteligência artificial Gemini diretamente ao hardware. A iniciativa, que visa otimizar o desempenho e a eficiência energética dos modelos de IA da companhia, representa uma mudança estratégica na forma como a empresa gerencia sua infraestrutura de computação. De acordo com informações preliminares, o novo chip deve ser implantado a partir de 2028, funcionando como um complemento às atuais unidades de processamento tensorial (TPUs) da empresa. Projeções internas indicam que o hardware poderá ser de seis a dez vezes mais eficiente no processamento de tokens de IA por unidade de energia do que as soluções utilizadas atualmente pelo Google. O desenvolvimento ocorre em um momento em que a empresa enfrenta restrições severas de capacidade computacional, o que tem limitado a expansão de seus serviços de nuvem e, em alguns casos, levado à recusa de contratos com clientes externos. Ao gravar partes do modelo Gemini diretamente no silício, o Google espera contornar gargalos de infraestrutura e reduzir a dependência de fornecedores externos de chips, fortalecendo sua posição frente à crescente concorrência global no setor de inteligência artificial. O anúncio do projeto 'Frozen v2' gerou uma reação positiva no mercado financeiro, com as ações da Alphabet registrando alta de 3,3% logo após a divulgação dos detalhes. O movimento reflete a confiança dos investidores na capacidade da empresa de sustentar sua infraestrutura de IA a longo prazo. Apesar do otimismo, o projeto ainda enfrenta desafios técnicos significativos e custos elevados de fabricação, enquanto a empresa lida com pressões competitivas de rivais como OpenAI e Anthropic, além da ascensão de modelos desenvolvidos por empresas chinesas, que já representam uma parcela considerável do uso de tokens por empresas americanas. Paralelamente ao desenvolvimento de hardware, a liderança do Google, representada pelo CEO do Google DeepMind, Demis Hassabis, tem defendido em Washington a criação de órgãos reguladores para o setor de IA, buscando estabelecer padrões de segurança e governança para a tecnologia. A estratégia de integrar software e hardware é vista como um pilar fundamental para que o Google mantenha sua competitividade em um cenário onde a eficiência energética e a capacidade de processamento tornaram-se os principais diferenciais estratégicos para o sucesso de modelos de linguagem de grande escala.