Laboratórios chineses de IA mantêm chips da Nvidia por custo de migração

Apesar dos esforços da China para fomentar a autossuficiência tecnológica, laboratórios locais de inteligência artificial continuam priorizando os chips da Nvidia para o treinamento de modelos de linguagem de grande escala. A preferência é impulsionada pela onipresença da plataforma CUDA, que se tornou o padrão da indústria para o desenvolvimento de IA. Mudar para o ecossistema CANN, desenvolvido pela Huawei, exige uma reescrita complexa e dispendiosa de códigos, o que inviabiliza a transição imediata para muitas empresas.

Essa dependência reflete as dificuldades estruturais enfrentadas pelo setor de semicondutores chinês em replicar a eficiência de soluções globais consolidadas. O tempo e o investimento necessários para adaptar softwares a novas arquiteturas de hardware funcionam como um obstáculo significativo, mantendo a tecnologia da Nvidia como a base fundamental para o avanço da IA no país, mesmo diante das restrições comerciais vigentes.