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OpenAI diz que Astra resolveu 10 problemas matemáticos em aberto

Engenheiro da Anthropic reproduziu 5 dos resultados em menos de 24 horas com o Claude Fable, e críticos chamam o anúncio de marketing.

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03/08 às 09:00

Pontos principais

  • A OpenAI revelou no sábado, 1º de agosto, que uma versão interna do Astra produziu novos resultados em 10 problemas de matemática e ciência da computação teórica, abertos havia pelo menos uma década.
  • As provas vêm com certificados em Lean 4, linguagem de provas formais verificável por computador.
  • Noam Brown, pesquisador da OpenAI, escreveu que o resultado será "um passo importante para o raciocínio científico".
  • Levent Alpoge, engenheiro da Anthropic, disse ter reproduzido cinco dos mesmos resultados em menos de 24 horas com o Claude Fable, de forma autônoma e sem acesso à internet.
  • Gary Marcus afirmou que o anúncio foi "marketing, não ciência" e observou que a OpenAI não informou quantas conjecturas foram tentadas.
  • Sam Altman demonstrou o Astra em reuniões fechadas com senadores e autoridades em Washington, em 29 de julho de 2026.
  • O Astra segue sem lançamento, sem data, sem preço e sem definição sobre sair como GPT-6 ou outra variante do GPT-5.

O Astra é a família de modelos que a OpenAI chama de seu próximo grande lançamento e é descrito pela empresa como um sistema multiagente: um agente raiz cria subagentes, distribui partes de um problema e sintetiza a resposta final. O desenho foi feito para tarefas de horizonte longo, que podem rodar por horas ou dias sobre um único objetivo.

A reação técnica foi mista. Thomas Bloom, o matemático que em outubro de 2025 chamou uma alegação anterior da OpenAI sobre problemas de Erdős de "uma deturpação dramática", classificou este resultado como "grande notícia". Do outro lado, Gary Marcus notou que o custo computacional divulgado, de US$2.000, provavelmente conta apenas as conjecturas em que o Astra teve sucesso, não as que falharam. Entre os problemas que Alpoge diz ter resolvido com o Fable estão complexidade de circuitos aritméticos, repetição paralela quântica e o problema do vetor mais próximo.

Qualquer lançamento do Astra passará pelo processo federal de revisão de segurança de IA dos EUA, que já escalonou a liberação do GPT-5.6.

Fonte primária

OpenAI

Ten advances in mathematics and theoretical computer science

OpenAI divulga dez resultados obtidos por uma versão interna do Astra, seu "próximo grande modelo", cada um resolvendo ou avançando substancialmente um problema em aberto de longa data: (1) novos limites superiores para densidade de empacotamento de esferas até o limiar de Cohn–Elkies; (2) limites exponencialmente melhores para o tamanho máximo de códigos binários e esféricos de alta dimensão; (3) construção que estabelece a existência de grupos não-sóficos; (4) refutação da conjectura de rigidez de Connes (grupos não são unicamente determinados por suas álgebras de von Neumann); (5) novos limites inferiores para circuitos aritméticos computando o permanente, incluindo um limite de ordem n⁴/log n; (6) teorema de repetição paralela exponencial para jogos quânticos de dois jogadores; (7) dureza de aproximação por fator polinomial para o problema do vetor mais próximo (relevante para criptografia pós-quântica); (8) determinação, em toda dimensão, do volume máximo de um corpo convexo cujo único ponto reticulado interior é seu centroide (conjectura do volume de Ehrhart); (9) limite inferior superexponencial para números de Ramsey multicoloridos, resolvendo o problema 183 de Erdős; (10) resultados sobre as conjecturas de compacidade e degenerescência em teoria extremal de grafos, resolvendo os problemas 146 e 180 de Erdős. O custo total em tokens para encontrar as dez soluções seria de aproximadamente US$2.000 em tarifas da Sol API. Os argumentos foram preparados em manuscritos por humanos com o mesmo modelo, e o próprio modelo formalizou cada prova em um certificado Lean; a OpenAI também publica a narrativa do raciocínio do modelo para cada solução. A empresa afirma assumir responsabilidade pela correção dos manuscritos e da formalização, deixando claro que os argumentos matemáticos em si foram gerados pelo sistema, não por autoria humana.

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