EUA e China apoiam IA de código aberto com foco em segurança
Economias da APEC assinaram a Declaração de Chengdu, defendendo o desenvolvimento de modelos de IA open-source com protocolos de segurança reforçados.
Pontos principais
- A Declaração de Chengdu foi assinada por 21 economias da APEC, incluindo Estados Unidos e China.
- O documento defende o suporte ao ecossistema de código aberto, desde que acompanhado de fortes garantias de segurança e proteção de dados.
- O acordo marca a primeira cooperação ministerial da APEC focada especificamente em IA de código aberto.
- A iniciativa reflete uma mudança na governança de tecnologia, buscando equilibrar o acesso aberto com a supervisão estatal.
- Empresas chinesas como DeepSeek e GLM 5.2 têm liderado o desenvolvimento de modelos open-source, contrastando com o modelo fechado de empresas americanas.
- O encontro foi presidido pelo ministro da Indústria e Tecnologia da Informação da China, Li Lecheng, durante a APEC Digital Weeks.
Durante a APEC Digital Weeks, realizada em Chengdu, 21 economias membros, incluindo EUA e China, formalizaram um compromisso multilateral para apoiar o desenvolvimento de inteligência artificial de código aberto. A chamada Declaração de Chengdu estabelece que o suporte a esses modelos está condicionado à implementação de rigorosos protocolos de segurança, proteção de dados e respeito aos direitos de propriedade intelectual. A medida sinaliza uma tentativa global de harmonizar a inovação aberta com a necessidade de controle estatal sobre tecnologias críticas.
Especialistas apontam que o acordo representa uma mudança estratégica na região Ásia-Pacífico, afastando-se do debate binário entre modelos fechados e abertos para focar na criação de ecossistemas confiáveis. Enquanto a China tem impulsionado o uso de modelos open-source, o alinhamento com os EUA sugere um esforço comum para estabelecer padrões de cibersegurança e resiliência na cadeia de suprimentos, em um momento em que governos buscam maior regulação sobre as capacidades de IA desenvolvidas internamente.
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