Adoção de IA generativa na saúde cresce, mas enfrenta gargalos

A implementação de inteligência artificial generativa no setor de saúde apresentou um crescimento expressivo, com a adoção dobrando em relação a 2023. No entanto, o avanço tecnológico enfrenta desafios estruturais significativos que limitam sua eficácia operacional. De acordo com dados da McKinsey, a falta de governança de dados e a ausência de estratégias corporativas robustas impedem que a maioria das iniciativas saia da fase de teste. Atualmente, apenas 30% das provas de conceito evoluem para aplicações permanentes, evidenciando dificuldades na integração clínica. Especialistas alertam que a qualidade dos dados é um fator crítico para garantir a segurança do paciente e evitar erros diagnósticos. Para que a tecnologia alcance seu potencial, as instituições precisam priorizar a validação constante de resultados, a proteção de informações sensíveis e o treinamento especializado das equipes médicas.