Startup PrismML roda modelo de IA de 27 bilhões de parâmetros no iPhone
A PrismML demonstrou a execução do modelo Qwen 3.6 no iPhone 17 Pro, superando limites atuais de processamento local de IA em dispositivos móveis.
Pontos principais
- A startup PrismML conseguiu rodar o modelo Qwen 3.6, com 27 bilhões de parâmetros, diretamente em um iPhone 17 Pro.
- O feito supera a capacidade de modelos de linguagem anteriormente executados localmente em smartphones.
- A Apple mantém conversas com a empresa para explorar a otimização de modelos complexos em seu hardware.
- A execução local visa aumentar a privacidade do usuário e reduzir a dependência de custos com computação em nuvem.
A startup PrismML, apoiada pela firma de venture capital Khosla, alcançou um marco técnico ao executar o modelo de linguagem Qwen 3.6, de 27 bilhões de parâmetros, diretamente em um iPhone 17 Pro. O feito representa um salto significativo na miniaturização de modelos de IA, superando a capacidade dos sistemas atuais que operam em dispositivos móveis com apenas alguns bilhões de parâmetros. A Apple iniciou conversas com a startup como parte de sua estratégia para aprimorar o processamento local de inteligência artificial em seus aparelhos. A tecnologia é vista como fundamental para o setor, pois permite que modelos mais poderosos funcionem sem a necessidade de conexão constante com servidores em nuvem, o que reduz custos operacionais e reforça a privacidade dos dados dos usuários ao manter o processamento inteiramente no hardware do dispositivo.
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