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Startup PrismML roda modelo de IA de 27 bilhões de parâmetros no iPhone

A PrismML demonstrou a execução do modelo Qwen 3.6 no iPhone 17 Pro, superando limites atuais de processamento local de IA em dispositivos móveis.

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Foto: Techmeme
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09/07 às 10:32 · atualizado há 1min

Pontos principais

  • A startup PrismML conseguiu rodar o modelo Qwen 3.6, com 27 bilhões de parâmetros, diretamente em um iPhone 17 Pro.
  • O feito supera a capacidade de modelos de linguagem anteriormente executados localmente em smartphones.
  • A Apple mantém conversas com a empresa para explorar a otimização de modelos complexos em seu hardware.
  • A execução local visa aumentar a privacidade do usuário e reduzir a dependência de custos com computação em nuvem.

A startup PrismML, apoiada pela firma de venture capital Khosla, alcançou um marco técnico ao executar o modelo de linguagem Qwen 3.6, de 27 bilhões de parâmetros, diretamente em um iPhone 17 Pro. O feito representa um salto significativo na miniaturização de modelos de IA, superando a capacidade dos sistemas atuais que operam em dispositivos móveis com apenas alguns bilhões de parâmetros. A Apple iniciou conversas com a startup como parte de sua estratégia para aprimorar o processamento local de inteligência artificial em seus aparelhos. A tecnologia é vista como fundamental para o setor, pois permite que modelos mais poderosos funcionem sem a necessidade de conexão constante com servidores em nuvem, o que reduz custos operacionais e reforça a privacidade dos dados dos usuários ao manter o processamento inteiramente no hardware do dispositivo.

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