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Tesla pode exigir reconhecimento facial para ativar o FSD

Código no aplicativo da Tesla sugere que a câmera interna do veículo poderá verificar a identidade do motorista antes de liberar o uso do FSD.

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05/07 às 13:51

Pontos principais

  • A versão 4.58.5 do aplicativo da Tesla contém referências a verificações de identidade via câmera de cabine.
  • Strings como 'fsdIdentityCheckFailedTitle' indicam que o FSD pode ser bloqueado se o motorista não for reconhecido.
  • A atualização introduz métricas granulares de telemetria, incluindo rastreamento de milhagem mensal e uso do FSD.
  • O sistema de gamificação 'FSD Streak Days' foi adicionado para incentivar o uso habitual do software.
  • A empresa está reformulando a gestão de licenças com um sistema de 'Override' para assinaturas e testes temporários.
  • Novos fluxos de 'Quality Assurance' foram criados para validar a propriedade do veículo em trocas ou serviços.
  • O aplicativo passará a suportar links externos para navegação, permitindo integração com apps como Google Maps e Yelp.

Uma análise do código da versão 4.58.5 do aplicativo da Tesla revelou que a montadora está desenvolvendo uma camada de segurança baseada na câmera interna do veículo. O sistema visa verificar a identidade do condutor antes de permitir a ativação do Full Self-Driving (FSD), bloqueando o recurso caso o perfil do motorista não corresponda ao autorizado. Embora a Tesla não tenha anunciado oficialmente a funcionalidade, a presença de diálogos de erro específicos no código sugere que a implementação está em estágio avançado de desenvolvimento.

Além da verificação de identidade, a atualização reflete uma estratégia mais ampla de monetização e controle de software. A Tesla está aprimorando a telemetria do FSD com o rastreamento de dias consecutivos de uso e métricas detalhadas de condução, além de implementar um sistema de 'override' que permite ativar funcionalidades de forma temporária em veículos de demonstração ou sob assinatura. Essas mudanças visam fortalecer o controle sobre o uso do software, garantindo maior conformidade em frotas e operações de ride-hailing autônomo no futuro.

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