IA da Alibaba descobre quatro novos materiais supercondutores
O agente de IA Elements Claw identificou quatro novos supercondutores após analisar 2,4 milhões de estruturas cristalinas em apenas 28 horas.
Pontos principais
- O sistema Elements Claw foi desenvolvido pela DAMO Academy da Alibaba em parceria com a Renmin University e a Academia Chinesa de Ciências.
- A IA utilizou um modelo de fundação de 1 bilhão de parâmetros treinado com 125 milhões de estruturas moleculares e cristalinas.
- O processo de triagem avaliou 2,4 milhões de estruturas estáveis, resultando na identificação de 68 mil candidatos com potencial supercondutor.
- Quatro novos materiais foram sintetizados e validados experimentalmente: Zr3ScRe8, HfZrRe4, Zr4VRe7 e Hf21Re25.
- O material Zr3ScRe8 apresentou o melhor desempenho, com uma temperatura crítica (Tc) de 6,5 K.
- A base de dados completa com as 2,4 milhões de estruturas previstas pela IA foi disponibilizada publicamente pela DAMO Academy.
A DAMO Academy, braço de pesquisa do Alibaba Group, apresentou o Elements Claw, um agente de inteligência artificial projetado para acelerar a descoberta de materiais supercondutores. Ao combinar modelos de linguagem (LLMs) com modelos atômicos de grande escala, a ferramenta automatiza desde a revisão de literatura científica até o design experimental, superando métodos tradicionais baseados em tentativa e erro que, ao longo de décadas, catalogaram apenas cerca de 2.000 materiais desse tipo.
O sistema demonstrou alta eficiência ao processar 2,4 milhões de estruturas cristalinas em 28 horas de computação GPU. Além de identificar 68 mil candidatos promissores, a IA auxiliou na síntese laboratorial de quatro compostos inéditos. A descoberta é considerada um avanço significativo para áreas que dependem de materiais capazes de conduzir eletricidade sem resistência, como computação quântica, redes elétricas de alta eficiência e trens de levitação magnética.
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