Inteligência artificial pode acelerar projetos de infraestrutura no Brasil
O ex-presidente do BNDES, Gustavo Montezano, aponta que a IA pode reduzir custos e elevar a produtividade em projetos de infraestrutura no país.
Pontos principais
- A tecnologia permite otimizar etapas de engenharia e modelagem financeira, reduzindo o tempo de preparação de projetos.
- Economias emergentes com juros elevados, como o Brasil, podem obter ganhos de eficiência superiores aos de países desenvolvidos.
- O uso de machine learning aumenta a previsibilidade dos investimentos e minimiza falhas de planejamento.
- A automação possibilita que equipes estruturem mais empreendimentos mantendo a mesma capacidade operacional.
Gustavo Montezano, ex-presidente do BNDES, defende que a inteligência artificial é uma ferramenta estratégica para destravar o setor de infraestrutura no Brasil. Segundo o executivo, a aplicação de machine learning e automação pode comprimir significativamente o tempo de desenvolvimento de projetos, desde a fase de engenharia até a estruturação financeira. Em um cenário de juros elevados, a tecnologia atua como um diferencial competitivo ao reduzir custos e aumentar a produtividade das equipes, permitindo a viabilização de mais empreendimentos com os mesmos recursos humanos. A relevância dessa adoção cresce à medida que a economia global demanda novos ativos físicos, especialmente voltados para a transição energética e a expansão de data centers, setores que exigem maior precisão e eficiência na execução para atrair investimentos de longo prazo.
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