Liquid AI lança modelo LFM2.5-230M para execuç...

Pontos principais

O modelo LFM2.5-230M possui 230 milhões de parâmetros e janela de contexto de 32K.

A arquitetura permite execução em smartphones, laptops e robôs com baixo consumo de memória.

O modelo supera concorrentes maiores, como o Google Gemma 3 1B, em tarefas de extração de dados.

A licença é gratuita para indivíduos e empresas com receita anual inferior a US$ 10 milhões.

A Liquid AI anunciou o lançamento do LFM2.5-230M, um modelo de linguagem focado em eficiência e execução local. Com apenas 230 milhões de parâmetros, o sistema foi projetado para rodar em dispositivos de borda, como smartphones e robôs, superando modelos significativamente maiores em tarefas de extração de dados e chamadas de ferramentas. A tecnologia utiliza a arquitetura LFM2, que otimiza a velocidade de inferência e o uso de memória, permitindo uma janela de contexto de 32K. A proposta da empresa é substituir scripts rígidos de ETL por pipelines de IA autônomos e leves em ambientes corporativos. O modelo está disponível sob uma licença dual-use, sendo gratuito para uso individual e para pequenas empresas que faturam menos de US$ 10 milhões por ano, facilitando a adoção de soluções de IA em hardware limitado.

Liquid AI lança modelo LFM2.5-230M para execução local eficiente

Pontos principais

Tópicos relacionados

Fontes

Liquid AI's smallest model yet LFM2.5-230M beats models 4X its size at data extraction, can run 'anywhere'

Leia também

Z.ai lança GLM-5.2: 753B parâmetros, contexto de 1M tokens, licença MIT e 1% atrás do Opus 4.8

Zhipu lança modelo GLM-5.2 com janela de contexto de 1 milhão de tokens

Nova arquitetura de LLM comprime dados de entrada em 16 vezes

MiniMax lança modelo de IA M3 com foco em codificação e baixo custo

Poolside lança modelos de IA Laguna XS.2 e M.1 para codificação

Comentários

Liquid AI lança modelo LFM2.5-230M para execução local eficiente

Pontos principais

Tópicos relacionados

Fontes

Liquid AI's smallest model yet LFM2.5-230M beats models 4X its size at data extraction, can run 'anywhere'

Leia também

Z.ai lança GLM-5.2: 753B parâmetros, contexto de 1M tokens, licença MIT e 1% atrás do Opus 4.8

Zhipu lança modelo GLM-5.2 com janela de contexto de 1 milhão de tokens

Nova arquitetura de LLM comprime dados de entrada em 16 vezes

MiniMax lança modelo de IA M3 com foco em codificação e baixo custo

Poolside lança modelos de IA Laguna XS.2 e M.1 para codificação

Comentários